Методы моделирования и оценки производительности облачных систем

Abstract

В процессе использования промышленных грид и облачных систем, возникают вопросы, связанные с внесением изменений в структуру и алгоритмы работы распределенных вычислительных сетей (РВС) и тем как эти изменения отразятся на работоспособности системы. В статье раскрываются основные подходы к методологиям экспериментального исследования РВС, и облачных систем в частности. Оцениваются достоинства и недостатки подходов натурного моделирования, эмуляции, эталонного тестирования и симуляции РВС. Дается краткий обзор систем симуляции РВС. Результатом проведенного анализа является архитектура и реализация прототипа собственной системы моделирования частных облачных PaaS-систем. Раскрываются особенности реализации системы, а также результаты испытания разработанных моделей на облачной платформе Mjolnirr. During usage of industrial grid and cloud systems, there are issues related to the changes in the structure and algorithms of distributed computing systems and how these changes will affect the system performance. The article describes the main approaches to the experimental study of methodologies for cloud systems. The strengths and weaknesses of approaches of natural modeling, simulation, benchmarking and simulation of cloud systems are evaluated. A brief review of systems simulation is provided. As the result of the analysis we present the design and implementation of a prototype of own system for simulation of private cloud PaaS-systems. We describe the implementation of the system, as well as the test results of the developed models on the example of Mjolnirr cloud platform.