Подход к интеграции интеллектуального анализа данных в реляционную СУБД на основе генерации текстов хранимых процедур

Abstract

Представлен подход к интеграции интеллектуального анализа данных (ИАД) в реляционную СУБД. Подход предполагает использование XML-разметки алгоритма ИАД, выраженного на языке SQL. Разметка позволяет выполнить автоматическую генерацию хранимых процедур на языке SQL, реализующих данный алгоритм, в зависимости от специфицированных пользователем таблиц исходных данных и параметров алгоритма. Приведено описание предложенного языка разметки. Если для решения задачи ИАД имеется несколько алгоритмов, подход предполагает генерацию SQL-кода, реализующего наиболее эффективный из них. Выбор наиболее эффективного алгоритма осуществляется на основе использования имеющейся в современных СУБД команды EXPLAIN, позволяющей получить оценку времени исполнения запроса SQL без его фактического выполнения. Описана модульная структура и интерфейс программной системы, реализующей данный подход. The paper introduces an approach to integration of data mining algorithms with relational DBMS. Approach assumes using XML-based markup for data mining algorithms implemented in SQL. User specifies input tables and algorithm parameters. After that system generates persistent stored procedures for specific data mining algorithm. Proposed markup language is described with examples. If there are several algorithms for some data mining problem the most effective algorithm implementation in SQL is generated by means of DBMS command EXPLAIN which shows estimated execution cost. Module structure and API for proposed program system is described.