Аннотации:
Получены критерии устойчивости дискретных нейронных сетей с топологией многомерного куба. Построены области устойчивости в пространстве параметров для таких сетей. Задача сводится к проблеме устойчивости матричных разностных уравнений высоких порядков с запаздыванием. Основным средством решения проблемы являются конусы устойчивости. The stability conditions are described for the discrete neural networks. The stability domains in the parameters space are constructed. The problem is reduced to the stability problem of finite-difference
matrix equations of higher order with delay. The main method to solve the problem is the stability cone.
Описание:
Иванов Сергей Александрович – аспирант, кафедра математического анализа, Челябинский государственный педагогический университет. E-mail: ivanovlord@yandex.ru. Ivanov Sergey Alexandrovich is Post-graduate Student, Mathematical Analysis Department, Chelyabinsk State Pedagogical University.
E-mail: ivanovlord@yandex.ru